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por la Dra. Michelle Garnett y el profesor Tony Attwood
Ciertamente, durante muchos años se consideró que el "estándar de oro" en el diagnóstico del autismo era la combinación de dos instrumentos, la Entrevista de Diagnóstico Autista - Revisada (ADI-R) y la ADOS. La combinación se consideró el estándar de investigación, pero solo para el autismo clásico, y solo para las definiciones de autismo en ediciones anteriores de los manuales de diagnóstico.
Por supuesto, no esperamos que todo el mundo tenga tiempo para buscar en la literatura, leer los manuales de los instrumentos de diagnóstico disponibles y conocer el "estándar de oro" actual para el autismo. Sin embargo, tenemos la suerte de estar en la posición, como psicólogos clínicos que se han especializado en autismo durante los últimos 30 y 50 años respectivamente, para poder mantener un dedo en el pulso diagnóstico del autismo. Puede que le sorprenda saber que, debido a que el diagnóstico es subjetivo, es decir, que no conocemos marcadores biológicos del autismo, el "estándar de oro" actual es un diagnóstico asignado por el médico, proporcionado por médicos experimentados. No existe ninguna herramienta que pueda diagnosticar el autismo. Un médico experimentado se mantiene al tanto de las herramientas de diagnóstico actuales y de otras herramientas disponibles, y elige las mejores, en función de la información de derivación, la edad, los diagnósticos diferenciales y el sexo de la persona que se va a evaluar.
Algunas presentaciones del autismo son más sutiles, por ejemplo, muchos adultos que son verbales y tienen al menos una inteligencia promedio, especialmente si usan el camuflaje como estrategia de afrontamiento, tienen una presentación sutil del autismo. Cuando este es el caso, el ADOS puede usarse como parte de una evaluación de diagnóstico, pero a menudo no sería la primera opción.
Las herramientas de evaluación diagnóstica se evalúan utilizando una muestra de estandarización, que es un grupo de personas elegidas porque representan a las personas para las que se utilizará la herramienta para evaluar. El grupo debe ser representativo y lo suficientemente grande para dar peso estadístico a los resultados. En el desarrollo del Módulo 4, la parte del ADOS que se usaría para evaluar a un adulto verbal de inteligencia al menos promedio, la muestra fue de solo treinta personas, y de esta muestra solo cinco eran mujeres. Los algoritmos para determinar si la persona tiene autismo se basan en definiciones previas de autismo y la validez predictiva del ADOS fue solo aproximadamente del 50%.
Un estudio reciente (Langmann, et al, 2017) examinó el ADOS, Módulo 4, en una muestra de 356 muestras, de 12 a 68 años. Los resultados mostraron que el ADOS tenía una baja precisión diagnóstica para las mujeres, las personas mayores y las personas con trastornos de personalidad o alta capacidad intelectual.
Recomendamos encarecidamente a los diagnosticadores que buscan aumentar sus habilidades en la evaluación de adultos que pueden tener autismo, que busquen capacitación sobre qué datos recopilar, es decir, qué buscar y los mejores métodos para recopilar los datos. Recomendamos que antes de buscar un entrenamiento específico vea a muchos adultos que están y que no están en el espectro del autismo. Una vez capacitado en la evaluación diagnóstica para adultos, recomendamos encarecidamente recibir supervisión clínica para los primeros casos.
Alentamos a los psicólogos clínicos, médicos de cabecera interesados en el autismo y psiquiatras de adultos a que busquen capacitación en el diagnóstico del autismo, en todas sus formas y variaciones según la edad, el género, la capacidad verbal y el coeficiente intelectual. Por ejemplo, actualmente es el caso de que las mujeres adultas hayan visto un promedio de cuatro médicos antes de recibir un diagnóstico preciso de autismo. Mientras tanto, se les ha etiquetado incorrectamente, se les ha proporcionado información errónea sobre sus afecciones y se han perdido intervenciones precisas y apropiadas para ayudarles con su autocomprensión y su salud mental en general.
Referencias : Langmann et al (2017). Investigación en trastornos del espectro autista 34 págs. 34-43